Statistik Inferensial sebagai Statistik Deskriptif. Tidak Ada Krisis Replikasi Jika Kita Tidak Mengharapkan Replikasi

Universitas Teknologi Digital 

Nama	: Nanda Kurniati
NPM	: 20323024
Prodi	: Teknik Industri
Kelas	: C1.23

Judul Jurnal	:Statistik Inferensial sebagai Statistik Deskriptif. Tidak Ada Krisis Replikasi Jika Kita Tidak Mengharapkan Replikasi
Penulis Jurnal	:Valentin Amrhein, David Trafimow & Sander Greenland
Nama Jurnal	:THE AMERICAN STATISTICIAN
Volume dan Jumlah Halaman	:VOL. 73, NO. S1, 262-270: Inferensi Statistik di Abad ke-21
Tahun Terbit	:20 Maret 2019
Penerbit	:Taylor & Francis
Laman	: Link Jurnal

 Pembahasan Mengenai Isi Jurnal

*Penyalahgunaan Variabel Acak dan Nilai P-Value

Ringkasan artikel ilmiah ini membahas tentang penyalahgunaan variabel acak P dan nilai yang diamati dalam sampel p. Penelitian ini menyoroti bahwa kesimpulan statistik sering kali gagal direplikasi, dan salah satu alasannya adalah pelaporan selektif berdasarkan nilai P-value yang telah dilewati. Penelitian ini menekankan bahwa non-replikasi yang cukup besar dapat diharapkan bahkan tanpa pelaporan selektif, dan generalisasi dari studi tunggal jarang diperlukan.

*Statistik Inferensial Sebagai Deskripsi Lokal

Makalah menekankan bahwa statistik inferensial harus diperlakukan sebagai deskripsi lokal yang sangat tidak stabil tentang hubungan antara asumsi dan data, daripada memberikan kesimpulan yang dapat digeneralisasi tentang hipotesis atau model. Penelitian ini menyoroti masalah dalam membingkai statistik sebagai hal yang menyajikan realitas yang kompleks, bukan hanya sebagai model untuk itu.

Selain itu, penelitian ini menjelaskan bahwa studi replikasi juga memiliki masalah negatif palsu, di mana hasilnya biasanya akan berbeda dari replikasi ke replikasi karena adanya pelanggaran asumsi yang disadari maupun yang disembunyikan. Selain itu, penelitian ini menyoroti bahwa terlalu percaya diri dalam memilih hasil untuk diinterpretasikan dan dipublikasikan dapat menyebabkan bias dengan mengakumulasi kesimpulan statistik yang mengarah ke arah tertentu.

Penelitian ini juga menawarkan solusi dengan menyarankan perubahan dalam cara hasil statistik dipilih untuk diinterpretasikan dan dipublikasikan. Di antaranya adalah menargetkan hasil untuk publikasi dan interpretasi sebelum data dikumpulkan, membuat rencana analisis sebelum menganalisis data, dan fokus untuk menggambarkan secara akurat bagaimana penelitian dilakukan, masalah apa yang terjadi, serta pelaporan hasil yang lengkap.

*Pentingnya Memperlakukan Statistik Inferensial secara Bijaksana

Secara keseluruhan, penelitian ini menyoroti pentingnya memperlakukan statistik inferensial sebagai deskripsi lokal yang sangat tidak stabil tentang hubungan antara asumsi dan data, serta menekankan pentingnya pengambilan keputusan yang lebih bijaksana dalam memilih hasil statistik untuk diinterpretasikan dan dipublikasikan.

*Ketidakpastian Statistik Inferensial dan Nilai P-Value

Makalah ini membahas tentang penggunaan nilai p dan inferensi statistik dalam penelitian ilmiah. Penulis menekankan bahwa inferensi statistik hanya memberikan gambaran kasar tentang ketidakpastian, dengan semua asumsi yang digunakan untuk membuatnya benar. Mereka juga menyoroti bahwa nilai p-value yang kecil tidak mengukur ketidakpastian dan tidak menyiratkan keputusan atau kesimpulan. Bahkan, penulis menegaskan bahwa nilai p-value yang kecil menunjukkan terlalu percaya pada statistik inferensial. 

*Pentingnya Melaporkan Hasil Penelitian secara Jujur

Selain itu, makalah ini menyoroti pentingnya melaporkan hasil penelitian secara jujur dan lengkap serta menekankan bahwa hasil yang mengejutkan sering kali tidak mengarah pada penemuan ilmiah secara umum. Penulis juga menyarankan agar para peneliti dan jurnalis sains tidak terjebak pada klaim yang terlalu percaya diri, dan sebaliknya, harus mencoba mengungkap klaim yang terlalu percaya diri dan insentif buruk yang mengarah pada klaim tersebut. 

*Evaluasi Buta Hasil dan Pembuktian Hipotesis Nol

Makalah ini juga membahas tentang pengujian kesetaraan tingkat α, pembuktian hipotesis nol, inferensi ilmiah, dan pentingnya evaluasi buta hasil terhadap suatu penelitian. Penulis berpendapat bahwa keputusan untuk mengkomunikasikan suatu hasil penelitian tidak boleh didasarkan pada nilai p atau statistik lainnya. Mereka menekankan bahwa tujuan dari metodologi ilmiah adalah mengarahkan evolusi ke arah deskripsi yang lebih akurat tentang dunia dan cara kerjanya, bukan ke arah publikasi yang lebih banyak dari kesimpulan, kesimpulan, atau keputusan.

Dengan demikian, makalah ini secara umum menyoroti pentingnya melihat statistik inferensial sebagai deskripsi hubungan model dengan data daripada sebagai pernyataan tentang kebenaran model. Penulis juga menekankan bahwa komunikasi kesimpulan terbatas berdasarkan data harus didasarkan pada analisis yang teliti dan metodologi ilmiah yang kuat. 

Kelebihan Jurnal : 

Jurnal ini mengandung referensi dan kutipan dari penelitian sebelumnya yang relavan. 

Kekurangan Jurnal : 

Salah satu kekurangan utama jurnal adalah keterbatasan akses. Sebagian jurnal ilmiah memerlukan langganan atau pembayaran untuk mengakses kontennya.

Inferential Statistics as Descriptive Statistics: There Is No Replication Crisis if We Don't Expect Replication 

*Misuse of Random Variables and P-Values

This scientific article summary discusses the misuse of random variables P and observed values in samples of p. The research highlights that statistical conclusions often fail to be replicated, and one reason for this is selective reporting based on P-values that have been exceeded. This research emphasizes that considerable non-replication can be expected even without selective reporting, and generalizations from single studies are rarely necessary.

*Inferential Statistics as Local Description

Papers emphasize that inferential statistics should be treated as highly unstable local descriptions of the relationships between assumptions and data, rather than providing generalizable conclusions about hypotheses or models. The research highlights the problem of framing statistics as presenting complex reality, rather than simply as a model for it.

In addition, this research explains that replication studies also have the problem of false negatives, where results will usually differ from replication to replication due to conscious or hidden violations of assumptions. In addition, this research highlights that overconfidence in selecting results to interpret and publish can lead to bias by accumulating statistical conclusions that point in a particular direction.

The research also offers solutions by suggesting changes in the way statistical results are selected for interpretation and publication. These include targeting results for publication and interpretation before the data is collected, creating an analysis plan before analyzing the data, and focusing on accurately describing how the research was conducted, what problems occurred, as well as complete reporting of results.

*The Importance of Treating Inferential Statistics Wisely

Overall, this study highlights the importance of treating inferential statistics as highly unstable local descriptions of the relationship between assumptions and data, and emphasizes the need for more thoughtful decision-making in selecting statistical results to interpret and publish.

*The Uncertainty of Inferential Statistics and P-Values

This paper discusses the use of p-values and statistical inference in scientific research. The authors emphasize that statistical inference only gives a rough idea of uncertainty, with all the assumptions used to make it true. They also highlight that a small p-value does not measure uncertainty and does not imply a decision or conclusion. In fact, the authors assert that a small p-value indicates over-reliance on inferential statistics.

*The Importance of Reporting Research Results Honestly

In addition, the paper highlights the importance of reporting research results honestly and completely and emphasizes that surprising results often do not lead to scientific discoveries in general. The authors also suggest that researchers and science journalists should not get caught up in overconfident claims, and instead, should try to expose overconfident claims and the poor incentives that lead to them.

*Blind Evaluation of Results and Proof of the Null Hypothesis

This paper also discusses α-level equivalence testing, null hypothesis proving, scientific inference, and the importance of blind evaluation of research results. The authors argue that the decision to communicate a research result should not be based on p-values or other statistics. They emphasize that the goal of scientific methodology is to steer evolution towards a more accurate description of the world and how it works, not towards the publication of more inferences, conclusions, or decisions.

As such, the paper generally highlights the importance of viewing inferential statistics as descriptions of the relationship of the model to the data rather than as statements about the truth of the model. The authors also emphasize that communication of limited conclusions based on data should be based on rigorous analysis and sound scientific methodology.

Journal Advantages: 

This journal contains references and citations from previous relevant research. 

Disadvantages: 

One of the main drawbacks of journals is limited access. Some scholarly journals require subscriptions or payment to access their content.

Alamat Situs Kampus	: Digitech University
Media Sosial Kampus	: digitechuniversity.official
Prodi	: ti.digitech
Himpunan	: himti.digitech
Pribadi	: Nanda