RISK GRADING MATRIX

 

RISK GRADING MATRIX

Disusun Oleh: 

Nama : Nanda Kurniati

NPM : 20323024

Kelas : C1.23

PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI

UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL

Asal -usul Matriks Risiko

Istilah risiko memiliki sejarah panjang, dan penilaian serta pengelolaan risiko dapat ditelusuri kembali hingga sebelum zaman Yunani dan Romawi. Namun, analisis risiko formal baru mulai muncul di zaman modern. Pada tahun 1870-an, di bawah promosi Badan Perlindungan Lingkungan AS, peran penilaian risiko dalam manajemen ditingkatkan, yang mengarah pada profesionalisasi analisis risiko. Selama tahun 1990-an, konsep nilai-pada-risiko (value-at-risk) banyak digunakan di bidang ekonomi, dan penelitian tentang risiko juga berkembang pesat di berbagai industri.

Matriks risiko mengukur risiko tertentu dengan dua dimensi masukan yang biasanya disajikan oleh konsekuensi dan probabilitas, dan sel yang sesuai dengan setiap kombinasi dimensi memiliki warna, seperti hijau, kuning , dan merah, untuk mencerminkan tingkat risiko (Cox, 2008). 

Glosarium Society for Risk Analysis merangkum definisi kualitatif risiko berikut yang umum diadopsi (SRA 2018): 

1. Risiko adalah kemungkinan terjadinya kejadian yang tidak diinginkan.
2. Risiko adalah potensi terjadinya konsekuensi negatif yang tidak diinginkan dari suatu peristiwa.
3. Risiko adalah paparan terhadap suatu proposisi (misalnya, terjadinya kerugian) yang tidak pasti.
4. Risiko adalah konsekuensi dari aktivitas dan ketidakpastian yang terkait.
5. Risiko adalah ketidakpastian mengenai dan tingkat keparahan konsekuensi dari suatu aktivitas terhadap sesuatu yang dihargai oleh manusia.
6. Risiko adalah terjadinya konsekuensi tertentu dari suatu aktivitas dan ketidakpastian yang terkait. 
7. Risiko adalah penyimpangan dari nilai acuan dan ketidakpastian terkait.

Risiko pada dasarnya mengacu pada peristiwa masa depan, yang penuh dengan berbagai macam ketidakpastian. 

Model Matematika Fundamental Matriks Risiko

di mana Rij mewakili peringkat risiko yang sesuai dengan tingkat probabilitas risiko ke-i dan tingkat konsekuensi risiko ke-j dalam matriks risiko; p; dan 1, mewakili batas bawah tingkat probabilitas risiko ke-i dan tingkat kerugian risiko ke-j masing-masing; Pi+1 dan C1+1 masing-masing sesuai dengan batas atas.

Struktur dan Desain Berbagai Jenis Matriks Risiko

Struktur matriks risiko relatif sederhana, seperti yang ditunjukkan pada Gambar Terdapat dua sumbu dalam matriks risiko yang disebut sumbu horizontal dan sumbu vertikal (Cox 2008; Levine 2012). Sumbu horizontal menunjukkan tingkat keparahan konsekuensi risiko, dan sumbu vertikal mewakili probabilitas terjadinya risiko. Ketika sumbu horizontal dan vertikal dibagi menjadi interval sesuai dengan rasio tertentu, perpotongan setiap interval baris dan interval kolom menjadi unit terkecil dari matriks risiko, yaitu sel matriks risiko.

Secara umum, jika memiliki M kategori konsekuensi dan N kategori kemungkinan, maka ia memiliki M x N sel.

Selain itu, dalam berbagai skenario aplikasi, matriks risiko dapat diklasifikasikan menjadi matriks risiko kualitatif, matriks risiko semi-kuantitatif, dan matriks risiko kuantitatif (Hong et al. 2020; Vatanpour et al. 2015).

Kelemahan Matriks Risiko

Meskipun matriks risiko banyak digunakan, ia memiliki beberapa kekurangan mendasar. Cox pertama kali mengusulkan analisis sistematis matriks risiko di jurnal terkemuka Risk Analysis di bidang manajemen risiko pada tahun 2008 (Cox 2008). Analisis tersebut menunjukkan beberapa kekurangan matriks risiko: 

1. Matriks risiko memiliki resolusi yang salah. Dalam matriks risiko, menurut definisi risiko, terdapat beberapa titik yang nilainya lebih besar daripada titik lainnya, namun titik-titik tersebut diberi tingkat risiko yang lebih rendah, yang melanggar prinsip dasar monotonisitas.
2. Peringkat risiko yang diperoleh menurut matriks risiko melanggar invariansi transfer. Untuk risiko ganda, ketika konsekuensinya semua mengubah nilai pada saat yang sama, urutan prioritas risiko akan berubah.
3. Mengandalkan semata-mata pada peringkat matriks risiko tidak selalu menghasilkan keputusan yang tepat. Pengendalian risiko yang berbeda mungkin sesuai dengan biaya pengendalian yang berbeda, dan langkah-langkah pengendalian risiko bergantung pada kendala anggaran. Oleh karena itu, peringkat risiko tidak selalu secara langsung sesuai dengan prioritas mitigasi risiko.
4. Pengambil keputusan yang berbeda memiliki klasifikasi konsekuensi (atau probabilitas) yang berbeda, yang menyebabkan penilaian risiko yang berbeda.
5. Sikap terhadap risiko akan mempengaruhi penilaian risiko. Jelas, untuk dua penilai risiko, yang satu menghindari risiko dan yang lainnya netral terhadap risiko, peringkat risiko tidak selalu sama menggunakan matriks risiko yang sama.

Matrix Risiko Kuantitatif

Seperti yang telah dibahas sebelumnya, salah satu kelemahan klasifikasi input semi-kuantitatif adalah bahwa klasifikasi tersebut tidak mencerminkan perbedaan sebenarnya antara kedua kategori. Oleh karena itu, deskripsi kuantitatif input digunakan dalam beberapa praktik dan penelitian (Pickering dan Cowley 2010; Smith dkk. 2009; Cox 2008). Dalam deskripsi kuantitatif, kategori tersebut sesuai dengan interval numerik dari konsekuensi atau kemungkinan, bukan skor spesifik, misalnya, "kemungkinan" sesuai dengan interval [1/3, 2/3].

Aplikasi di Berbagai Bidang

Penilaian risiko terdiri dari tiga langkah (atau tiga sub-proses), yaitu identifikasi risiko, analisis risiko, dan evaluasi risiko (ISO 2009). Identifikasi risiko adalah sub-proses pertama dari keseluruhan proses penilaian risiko. Proses ini memberikan masukan untuk analisis risiko dan merupakan proses menemukan, mengakui, dan mendeskripsikan risiko. Metode identifikasi risiko terutama meliputi metode brainstorming, metode kuesioner, metode dekomposisi, metode pohon kesalahan, dan sebagainya. Analisis risiko adalah sub-proses kedua dari keseluruhan proses penilaian risiko. Proses ini adalah proses memahami karakteristik risiko dan menentukan tingkat risiko, yang memberikan dasar untuk penilaian risiko dan pengambilan keputusan respons risiko.

Evaluasi risiko adalah sub-proses ketiga dari keseluruhan proses penilaian risiko. Ini adalah proses membandingkan hasil dengan kriteria risiko untuk menentukan apakah risiko dan/atau besarnya dapat diterima atau ditoleransi. Penilaian risiko yang tepat akan membantu organisasi dalam mengambil keputusan tentang respons terhadap risiko. Sesuai dengan proses penilaian risiko, matriks risiko, sebagai alat penilaian risiko, digunakan sebagai berikut: 

1. Menentukan pokok bahasan dan kebutuhan penilaian, melakukan analisis sistematis terhadapnya, dan memberikan definisi risiko.
2. Melakukan identifikasi risiko dan menentukan faktor risiko yang perlu dinilai.
3. Gunakan metode khusus seperti penilaian ahli untuk melakukan analisis risiko guna menggambarkan tingkat probabilitas dan konsekuensi dari setiap faktor risiko
4. Mengkategorikan tingkat probabilitas dan konsekuensi matriks risiko, merancang matriks risiko, dan melakukan evaluasi risiko terhadap setiap situasi risiko berdasarkan matriks risiko.

Referensi Buku :

• Bao, C., Li, J., & Wu, D. (2022). Risk matrix: rating scheme design and risk aggregation. Springer Nature.
• Qazi, A., & Akhtar, P. (2020). Risk matrix driven supply chain risk management: Adapting risk matrix based tools to modelling interdependent risks and risk appetite. Computers & Industrial Engineering, 139, 105351.
• Lengyel, D. M., Mazzuchi, T. A., & Vesely, W. E. (2023). Establishing risk matrix standard criteria for use in the continuous risk management process. Journal of Space Safety Engineering, 10(3), 276-283.

Referensi Artikel : 

• Lemmens, S. M., Lopes van Balen, V. A., Röselaers, Y. C., Scheepers, H. C., & Spaanderman, M. E. (2022). The risk matrix approach: a helpful tool weighing probability and impact when deciding on preventive and diagnostic interventions. BMC Health Services Research, 22(1), 218.
• Qazi, A., & Akhtar, P. (2020). Risk matrix driven supply chain risk management: Adapting risk matrix based tools to modelling interdependent risks and risk appetite. Computers & Industrial Engineering, 139, 105351.

Alamat Situs Kampus : Digitech University
Media Sosial Prodi : Teknik Industri
Media Sosial Himpunan : Himpunan Teknik Ibdustri
Media Sosial Pribadi : Nanda Kurniati